AMMAGENTIC 统一企业知识资产
文件、网页与外部知识源统一接入，并持续更新。
KnowFlow / 企业知识助手
让文档、制度和经验成为
可复用的知识资产
把散落资料变成可问、可查、可协作的业务知识，让知识真正进入日常工作。
自动构建 Wiki 与知识关系
从原始资料沉淀结构化页面与知识关联。
带来源的业务问答
回答关联原始文档与片段，可回溯、可核验。
知识辅助协作
将团队既定的方法带入分析、文档与协作过程。
01
统一企业知识资产
将文件、网页与外部知识源接入同一工作空间；同步状态和资料范围清晰可见。
- 多源资料接入与统一管理
- 知识源持续同步，减少重复搬运
02
自动构建 Wiki 与知识关系
将原始资料沉淀为可浏览的 Wiki 页面，并呈现文档、实体与概念之间的关联。
- 层级 Wiki 与关联页面
- 知识图谱辅助理解复杂业务
03
带来源的业务问答
面向企业知识库提问，回答直接关联原文与片段，方便团队回到来源核验。
- 自然语言提问与多轮追问
- 回答、引用与原始资料可追溯
04
知识辅助协作
通过 Skills，将团队的分析、文档处理与协作方法带入对话，形成可复用的工作方式。
- 将既定方法封装为 Skills
- 知识理解之外，也能支持具体工作
05
多端接入，让知识进入工作现场
将 KnowFlow 接入团队日常使用的沟通与服务入口，员工无需切换系统即可获得知识支持。
- 支持网页与 IM 等多端入口
- 企业微信、飞书、Slack 等团队协作场景
Smart Search / 企业级搜索能力平台
配置出真正适合业务的
专业搜索能力
让企业信息真正找得到、找得准、用得快。从线索理解到结果组织，形成一套可配置的搜索能力。
多空间独立治理
为不同业务线、站点或客户建立独立的搜索运行与配置边界。
无代码编排搜索能力
将索引、引擎、策略和应用模块组合为可交付的搜索服务。
专业中文检索底座
围绕分词、拼音、纠错与词典持续优化中文搜索效果。
检索结果智能增强
在可信检索结果上接入 LLM，生成总结、问答与相关推荐。
01
多空间独立治理
将搜索应用、索引、词典、策略与运行参数按空间隔离，让不同业务拥有各自可控的搜索服务。
- 空间级应用、引擎与索引绑定
- 词典、规则和权限随空间独立管理
02
无代码配置搜索能力
通过应用配置和引擎配置，将检索范围、结果呈现、意图识别和问答总结编排成可直接交付的搜索应用。
- 索引、引擎、策略与模块可组合
- 无需开发即可调整输出与服务能力
03
面向复杂中文表达的检索理解
通过 HanLP 分词、词性与实体识别，并结合拼音候选、中文纠错和空间词典，让查询意图被更准确地理解。
- 粗细粒度分词、实体与词性分析
- 拼音、错别字与业务词典可配置
04
关键词、向量与融合检索
在同一平台内管理 Lexical、KNN 向量和融合策略；从召回、排序到耗时拆解，搜索效果与性能都可验证。
- BM25、KNN 与 Fusion 策略协同
- 检索链路、预处理与性能明细可测试
05
基于检索结果的 LLM 总结与推荐
把检索结果作为上下文交给 LLM，在可配置的引用数量、上下文长度和提示词约束下生成可信的总结回答。
- 检索增强问答与结果总结
- 引用范围、缓存和提示词均可配置
06
对外输出可嵌入的搜索服务
将配置好的搜索应用以公开 API、Web Component 或 iframe 的方式嵌入网站、门户和业务系统。
- 应用级开放能力与来源控制
- 模板、交互模块和接入方式可配置
TheaterMind / 剧场智能经营决策系统
把每一次开票，变成
有依据的经营决策
从市场判断、开票策略到票版优化与销售预测，让每一次开票决策都有模型依据。
开票前看清需求
结合剧目信息、市场信号与历史样本，判断容量、场次和目标均价。
比较开票策略
以稳妥、均衡或进攻等不同供给方案，比较经营结果与风险。
优化票版与座位结构
让票档、座位价值和需求承接能力共同决定候选票版。
销售中持续调整
跟踪真实销售节奏，预测最终销量，辅助后续经营动作。
01
开票前，判断需求、容量与目标均价
以剧目和市场信息为输入，经过多轮召回与评审形成容量、成交均价和票房的主推荐，供运营团队比较确认。
- 主推荐容量与均价一目了然
- 多轮评审过程和候选依据可回看
02
制票时，生成并排序候选票版
承接开票策略的目标容量和均价，批量生成票版并按容量、均价、结构与座位匹配度进行评分排序。
- 可比较多套候选票版
- 匹配度、风险和评分成为选择依据
03
让座位价值与票档结构真正匹配
在真实剧场座位图上呈现票档分布和座位结构，帮助运营团队检查高价值座位、票价梯度与整体收益是否匹配。
- 座位级票档分布清晰可视
- 票价、可售座位与单场总价同步核验
AMMA GEO / 品牌生成式搜索优化服务
让品牌成为 AI 答案里的
可信选择
当客户向 AI 提问，让品牌被看见、被正确理解，并以可信的内容与证据支持客户决策。
说清自己
校准品牌、产品与服务表达，让关键信息在所有触点保持一致。
建立答案
围绕客户真实问题建设值得引用的内容，覆盖高价值决策场景。
赢得信任
组织案例、专业事实与第三方证据，让推荐更有可信依据。
持续验证优化
跟踪品牌在关键答案中的表现，并把洞察转化为下一轮行动。
01
GEO AUDIT
看清品牌在 AI 答案中的真实位置
围绕客户的高价值问题，诊断品牌是否被提及、是否被正确理解，以及与竞品相比缺失了哪些答案与证据。
- 关键问题与决策场景梳理
- 品牌、竞品与答案内容对照
02
GEO MANAGED
持续建设可被理解和引用的答案资产
把诊断结论落实到网站、专题内容、FAQ、案例与产品说明中，让品牌能够更清楚地回答客户关心的问题。
- 官网核心页面与表达优化
- 面向决策问题的内容持续建设
03
GEO AUTHORITY
用可信证据建立长期推荐优势
将专业能力、客户案例、可验证事实与外部背书组织为清晰的证据资产，使品牌成为更值得相信与推荐的选择。
- 品牌证据与权威内容沉淀
- 影响力建设与长期运营建议
