AMMAGENTIC 客户案例 / ANONYMISED PROJECTS
从一个真实业务问题开始，
让 AI 长期运行在组织里。
01 / SMART SEARCH / 智能搜索
大型制造集团某大型制造集团 · 面向业务系统的统一搜索能力建设
把分布在产品、工艺、质量与服务资料中的检索需求，沉淀为可由不同业务系统接入和配置的企业级搜索能力。
从分散工作方式中，找到应被系统化的关键环节。
业务团队面对的是专业词汇、型号别名和多类资料并存的搜索环境。通用搜索难以理解行业表达，也无法按不同部门、数据空间和业务目标稳定呈现结果。
让产品进入流程，而不止停留在一次展示。
以多空间与索引策略承接不同数据域；业务人员在界面中配置召回、排序和结果展示，无需编码即可组合搜索能力，并为门户和业务系统提供统一服务接口。
多空间搜索
不同团队保有独立数据边界，也能按需建立跨域检索。
零代码配置
通过可视化策略组合查询、排序与结果呈现方式。
中文理解能力
面向专业词、别名和纠错需求强化查询理解与召回。
语义结果增强
结合向量检索与 LLM，对结果进行总结、推荐与引导。
02 / THEATERMIND / 经营决策
剧场运营机构某剧场运营机构 · 开票前经营决策与票版优化
将剧目研究、市场容量、价格带和座位结构放入同一决策流程，帮助经营团队在开票前形成可讨论、可复盘的依据。
从分散工作方式中，找到应被系统化的关键环节。
开票前的市场判断往往分散在研究报告、历史销售、团队经验和多轮会议中。容量、票价与票版之间彼此影响，却缺少一个能统一演算和解释的工作场景。
让产品进入流程，而不止停留在一次展示。
围绕开票前关键节点组织剧目、市场与经营数据，生成不同容量和票版方案；经营人员可比较假设、查看结构变化，并将决策过程沉淀为下一轮项目的参考。
市场容量判断
结合剧目特征与城市条件，形成可讨论的需求范围。
票价结构设计
以目标与约束为条件，辅助制定价格带与层级方案。
座位票版优化
在座位结构中呈现不同方案对经营目标的影响。
经营经验沉淀
将每轮开票的假设、结果与复盘重新带回下一次判断。
03 / AMMA GEO / 品牌增长
全国连锁服务品牌某全国连锁服务品牌 · AI 答案可见性与权威内容建设
从用户真实提问出发，观察品牌在 AI 回答中被如何理解、比较与引用，建立内容、证据与持续优化的工作机制。
从分散工作方式中，找到应被系统化的关键环节。
当用户开始通过 AI 了解服务类型、比较门店与筛选解决方案时，品牌的可见性不再只取决于传统搜索排名。团队需要理解答案中的缺口，却缺少持续观察和协同建设的路径。
让产品进入流程，而不止停留在一次展示。
围绕高价值问题开展 GEO Audit，梳理品牌表达、内容证据和可引用资产；再以专题内容、权威信号与监测节奏推进优化，让运营团队能持续跟踪变化。
AI 答案诊断
从品类、品牌与比较问题中识别被提及和被误解的位置。
内容资产梳理
明确哪些主题、证据和页面值得优先建设与更新。
权威信号建设
将专业内容、案例与外部引用组织成可被理解的证据。
持续运营机制
以监测、复盘和迭代节奏推动可见性的长期改善。
04 / KNOWFLOW / 企业知识
省级公共安全机构某省级公共安全机构 · 跨层级知识治理与智能应用支撑
面向省、市、区县多层级组织，将制度文件、业务资料、培训材料和个人经验统一沉淀为可授权、可追溯、可复用的知识资产。
从分散工作方式中，找到应被系统化的关键环节。
业务长期依赖制度、流程规范与一线处置经验。随着组织层级和协同事项增多，文件、网盘与人工问询难以同时满足快速定位、权限隔离和过程留痕的要求。
让产品进入流程，而不止停留在一次展示。
以统一知识底座承接多类资料，按组织、警种与业务方向建立空间和权限；在问答与检索中保留原文依据，让日常查询、材料研读与经验复用回到同一工作入口。
统一知识治理
按组织、业务方向与权限边界管理制度、材料和经验。
可信问答与推理
回答关联原始依据，方便复核、研判与继续追问。
知识驱动执行
让一线查询、培训准备与材料整理共享同一入口。
安全治理闭环
权限变更、内容使用与知识更新均有清晰边界。