AMMAGENTIC 企业搜索先解决发现与定位
当用户需要在大量资料、系统记录或网页中定位对象时，搜索的重点是召回、排序、权限过滤和结果呈现。专业词、别名、拼音和错别字都会直接影响搜索体验。
RAG 为回答提供可检索上下文
RAG 通常先检索相关资料，再将其作为回答的上下文。它适用于需要自然语言说明、摘要或问答的场景，但回答质量仍取决于资料质量、检索范围和引用机制。
- 先评估检索结果是否可靠
- 限制回答依据的资料范围
- 为回答提供来源和回看入口
知识图谱组织关系而非替代资料
知识图谱适合表达实体、概念、文档与业务对象之间的关系，可帮助浏览、关联发现和复杂分析。是否需要图谱，应由关系复杂度和使用任务决定，而不是把它当作所有知识库的必选组件。